Bài tập 15, 16 trang 161 cuốn Intro Stats. Dùng SPSS nhập dữ liệu và vẽ biểu đồ histogram trang 45, 46.

Như thường lệ, chia sẻ là cách nhanh nhất để nâng cao kiến thức.

Tính hệ số tương quan (correlation coefficient) có vai trò cơ bản, khá quan trọng, không thể thiếu trong hồi quy tuyến tính. Nếu bạn không hiểu sâu về "rờ" (tức hệ số tương quan) thì các bạn sẽ gặp khó khăn ở các phần tiếp theo của hồi quy tuyến tính, từ "rờ", mình sẽ tính được R - squared, một thông số cũng quan trọng không kém, cũng từ "rờ" mình sẽ tính được hệ số b1 trong phương trình "y-hat" = b-zero + b1x.

Nói chung là từ "rờ", mình có thể phăng ra nhiều thứ lắm. Tất nhiên, nó chỉ là thông số ban đầu, sau này các bạn phải khảo sát số dư - residuals, và outliers...

Chúc các anh chị ai ai cũng "rờ" được, không biết các bác thế nào chứ riêng cá nhân em, em rất thích "r" đấy ạ! Các anh chị, ai không "r" được thì bảo em, trong phạm vi có thể, em sẵn sàng giúp ạ.

Phần mềm SPSS tính r một cách dễ dàng, nhưng theo mình, các bạn nên tập tính tay, tập làm quen, hiểu sâu về nó trước khi dùng phần mềm. Giống như KSXD, phải tính tay nội lực với các sơ đồ tính cơ bản, trước khi dùng Sap hay Etabs hay Safe để chạy nội lực trong kết cấu phức tạp.

Đây là link: http://www.mediafire.com/?u7kcz7ix1fj2rb4



Lưu ý ở bài tập 16, mình thử "phân tích đô nhạy" r như thế nào khi có hay không có các điểm có độ sai khác lớn, nói cách khác là các điểm có độ sai khác lớn, ảnh hưởng thế nào tới r, chứ không nhất thiết phải bám sát câu hỏi.

Rất mong nhận được sự chỉ giáo thêm từ các bác. Bản thân em sợ nhất là hiểu sai.

Chúc các bác vui vẻ.

Thân.

P/s Mình không biết chia/set up bin - hay còn gọi là hộc (nhỏ hơn, lớn hơn) trong vẽ biểu đồ histogram - SPSS. Cũng không hiểu khái niệm hồi quy đến trị trung bình "regression to the mean". Bác nào biết thì chỉ cho em với.

good good!!!

Đã biết cách điều chỉnh bin trong Histogram.
Đã hiểu khái niệm hồi quy đến trị trung bình "regression to the mean". Tks all.